postitulos 1100

postitulos 700

Diploma en Inteligencia Artificial

Diploma en Inteligencia Artificial

gestion proyectos ti big

Presentación

La Inteligencia Artificial (IA) es en este momento un importante foco de atención en diversos entornos y referencia obligada en gran cantidad de áreas. Esto hace que todas las personas deban saber la realidad sobre la IA y conocer las actividades en las cuales pueda apoyar o no a cada una de las personas u organizaciones.

Es por esto, que este Diploma propuesto busca brindar conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, metodologías, herramientas y aplicaciones, habilitando a los participantes para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés.

Objetivos

Formar a los participantes para que puedan identificar las técnicas, herramientas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial y determinar sus posibles usos en las áreas de su interés profesional, a través de una capacitación brindada por expertos y desarrollando un proyecto integrador en el cual visualizarán una solución a un problema específico y diseñarán su posible solución usando IA.

  •  

Dirigido a

Podrán postular al programa profesionales de cualquier área, que buscan formarse adquiriendo conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, herramientas y aplicaciones, habilitándolos para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés. Entre los posibles participantes se pueden destacar:

  • Gerentes o directivos de empresas, organismos públicos o privados que deseen conocer sobre IA y evaluar la posibilidad de integrar su utilización para mejorar sus procesos.
  • Analistas de negocio y de información.
  • Arquitectos y desarrolladores de sistemas de información y de software.
  • Responsables de infraestructura y servicios TIC.
  • Consultores y auditores TIC.
  • Profesionales en general interesados en conocer las potencialidades y oportunidades de uso de la IA.

Plan de Estudios

1.- Módulo I

Duración: 48 horas

En este módulo se revisan los conceptos y fundamentos de la Inteligencia Artificial a través de los siguientes contenidos específicos:

- Introducción a la Inteligencia Artificial y sus fundamentos (12 horas)

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • Comparación entre inteligencia natural e inteligencia artificial
  • Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
  • Principales técnicas de la Inteligencia Artificial
  • Agentes Inteligentes
  • Resolución de Problemas de búsqueda
  • Lógica de Primer orden
  • Representación del Conocimiento

- Sistemas Basados en Conocimiento (12 horas)

  • Generalidades de los sistemas Basados en Conocimiento
  • Componentes de los Sistemas Basados en Conocimiento
  • Ingeniería de Conocimiento
  • Diseños de aplicaciones usando Basados en Conocimiento

- Optimización y Programación con Restricciones (12 horas)

  • Conceptos de Modelos y optimización
  • Principios de programación lineal
  • Principios de programación entera
  • Principios de programación con restricciones

- Algoritmos de búsqueda (12 horas)

  • Hill climbing
  • Tabu search
  • Simulated Annealing
  • Algoritmos Genéticos
  • Algoritmos Evolutivos

 

2.- Módulo II

Duración: 60 horas

En este módulo se revisan las Técnicas de Inteligencia Artificial a través de los siguientes contenidos específicos:

- Introducción: Data Science (12 Horas)

  • Big-data y Data Science
  • Problemática y perspectivas
  • Ciencia de Datos: Veracidad de datos, privacidad, seguridad y ética
  • Formulación de problemas de datos estructurados, y no estructurados
  • Relevancia del lenguaje del dominio del problema
  • Inferencia estadística y modelos predictivos: Poblaciones y muestras
  • Modelos de datos estadísticos, probabilidad
  • Ajuste de modelos

- Análisis exploratorio de datos y el proceso de Data Science (12 horas)

  • Detección de valores atípicos
  • Transformaciones de datos
  • Estimación paramétrica
  • Imputación de valores faltantes
  • Pre-procesamiento de datos (Extracción de información, ETL,
  • Data cleaning, Data model unification)
  • Visualización de datos
  • Análisis de datos multivariados
  • Matriz de covarianzas y correlaciones
  • Medidas de similitud y distancia
  • Análisis de componentes principales
  • Clasificación y clustering

- Redes Neuronales - Deep learning (12 horas)

  • Introducción a las Redes Neuronales Artificiales
  • Conceptos básicos de aprendizaje automático
  • Modelos Neuronales FANN
  • Arquitecturas profundas para clasificación, regresión y otros
  • Algoritmo de entrenamiento BP
  • Redes neuronales de convolución
  • Redes neuronales recurrentes para aprendizaje de secuencias
  • Aplicaciones actuales

- Aprendizaje no supervisado (12 Horas)

  • Reducción de dimensionalidad
  • Clustering
  • Reglas de asociación
  • Patrones secuenciales

- Lógica Difusa (12 horas)

  • Teoría de conjuntos difusos           
  • Mecanismos de difusión y nitidez (fuzificación y de(s) fuzificación)
  • Generalidades de los sistemas lógicos difusos
  • Razonamiento en sistemas difusos
  • Diseño de aplicaciones usando sistemas lógicos difusos.

                        

3.- Módulo III

Duración: 20 horas

En este módulo se revisan las Seminarios de ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial a través de la siguiente estructura:

  • Seminario de Ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial (4 horas). Invitados especiales nacionales e internacionales.
  • Desarrollo y presentación de Proyecto integrador del Diploma (16 horas).

 

Proyecto final

Cada participante deberá realizar un diseño conceptual o un caso de estudio con implementación de una aplicación de Inteligencia Artificial en su área de interés y se hará una presentación y discusión con todos los participantes.

Modalidad

Las clases serán presenciales con un total de 128 horas.  

Fecha de Inicio: Junio 2019

Fecha de Término: Diciembre 2019

Lugar de Realización: (Se presentan las siguientes opciones)

  • Universidad Técnica Federico Santa María. Campus San Joaquín. Santiago.
  • Opción 1: Martes y jueves de 18:00 a 21:00 horas. Incluye coffee break.
  • Opción 2: Viernes de 17:00 a 21:00 horas (incluye coffee break) y sábado de 9:00-17:00 horas. Incluye Almuerzo.
  • Universidad Técnica Federico Santa María. Casa Central. Valparaíso.
  • Opción 3: Martes y jueves de 18:00 a 21:00 horas. Incluye coffee break.
  • Opción 4: Viernes de 17:00 a 21:00 horas (incluye coffee break) y sábado de 9:00-17:00 horas. Incluye Almuerzo.
  • Universidad Técnica Federico Santa María. Sede Concepción.
  • Opción 5: Viernes de 17:00 a 21:00 horas (incluye coffee break) y sábado de 9:00-17:00 horas. Incluye Almuerzo.

NOTA: El programa se realizará siempre y cuando se complete con el mínimo de participantes en cada una de las opciones.

Relatores

Los relatores del Diplomado son profesionales expertos y con años de experiencia en Inteligencia Artificial con postgrados en importantes Universidades. A continuación, adjuntamos una lista de los relatores con una breve descripción de su currículum:

 

Coordinación:

Dr. Francklin Rivas, Académico UTFSM, Chile.

Doctor en Ciencias Aplicada, Universidad de los Andes, Venezuela.

Magíster Sc. en Ingeniería de Control, Universidad de los Andes, Venezuela.

Abogado, Universidad de los Andes, Venezuela.

Ingeniero de Sistemas, Universidad de los Andes, Venezuela.

 

Dr. Mauricio Solar, Académico UTFSM, Chile.

Doctor en Computación y Sistemas.

Magíster Sc. en Computación y Sistemas.

Ingeniero Civil Electrónico, UTFSM.

(*) La coordinación del Programa se reserva el derecho de cambiar algún relator en caso de fuerza mayor.

Postulación

Formulario de Postulación

(*) Son datos necesarios para enviar.

Formulario de Postulación
Nombre Completo (*)

Entrada no válida
Teléfono (*)

Entrada no válida
Correo (*)

Entrada no válida
Región / Ciudad (*)

Entrada no válida
Diploma (*)

Entrada no válida
Asunto (*)

Entrada no válida
Mensaje (*)

Entrada no válida

Ingrese Captcha

Captcha (*)
Captcha

Entrada no válida Captcha
Enviar


   

Otros Postítulos

dis y admin base de datosgestion proyectos tiGestion por procesos tiInteligencia de negociosgobierno electronico